結論から書くと、自分は生成AIと壁打ちするときに、「素の生成AI」ではなく、NotebookLMを介して普段聞いているポッドキャストのパーソナリティーを相談相手として使う、ということを試している。
ChatGPTやGeminiといった生成AIと壁打ちすることもあるのだけれども、そのときに生成AIそのものに相談するのではなく、普段聞いているポッドキャストのパーソナリティーを前提にして考えてもらう。ポッドキャストで実際に語られた内容を参照しながら壁打ちをすると、あたかもそのパーソナリティーがAIを介して壁打ち相手になってくれているような感覚になるし、ファクトとしても過去そのパーソナリティーがポッドキャストを介して行われたアウトプットを諸元として参照してくれる。
今回は、そんな使い方についての話。
AI活用は、いつも「新しいこと」の話になりがちで、その言葉を聞くと、
- これまで人にしかできなかったことができるようになる
- 生産性が劇的に上がる
- 仕事が置き換わる
といった文脈で語られることが多い。
ただ、自分自身が最近実感しているのは、AIは新しい思考を生み出す存在というより、すでに行っていた思考プロセスを外に出す装置 という感覚だったりする。
その感覚を一度整理する意味でも、今回まとめてみることにした。
最近、その感覚が一番しっくりきたのが、ポッドキャストとNotebookLMを組み合わせた使い方だった。
ポッドキャストをNotebookLMに入れ始めたきっかけ
最初のきっかけは、かなりシンプルだった。移動中などに、購読しているポッドキャストを聴いていて、
- あの回、何を言っていたっけ
- どんな文脈でその話が出てきたんだっけ
と、あとから振り返りたくなることが増えてきた。
その延長で、ポッドキャストの音声データをNotebookLMに預け、文字起こしや要約的に内容を把握する、ということを始めた。
これはこれで便利だったのだけれども、複数回のエピソードを蓄積していくうちに、自分の中で使い方の軸が少しずつ変わっていった。
先に明確にしておくと、ここで書いているのは ポッドキャストの要約精度を上げる話ではない。 もちろん、ある程度エピソードを溜めれば、個々の回の要約は作りやすくなる。
ただ、それは副次的な効果であって、自分が一番価値を感じているポイントはそこではない。
自分が重要だと思っているのは、その番組を「コンテンツの集合」ではなく、発信者の思考や判断の“参照先”として扱える という点なのではないか、ということに最近気付いた。
思考の「コア」を集めている
NotebookLMにポッドキャストを蓄積しているとき、それを「何かの情報を集約する場所」として扱っている感覚は、あまりない。
むしろ意識しているのは、 その人が繰り返し語ってきた考え方のコアを集めることだ。
- どんな前提から話し始めるのか
- 何を当然のものとして扱っているのか
- 数字を見るとき、どこを疑うのか
- どんな場面で慎重になり、どんな場面で踏み出すのか
こうしたものは、1回の発言や1エピソードでは見えてこない。
複数回のポッドキャストを通して初めて、その人の思考の重心やクセが、少しずつ浮かび上がってくる。
私にとって、ポッドキャストをNotebookLMへ蓄積させることは、情報を整理することが主目的ではなく、 壁打ちを成立させるための土台を作る行為に近い。
AIに対して、「このポッドキャストを発信している経営者やビジネスパーソンの思考を、参照先として固定した上で壁打ちをする」というイメージで、NotebookLMにストックしていっている。
「そういえば、あの人がこんな話をしていたな」から始まる
実際の使い方は、とても人間的で、事業や日々の業務において何かしらの課題に対する解決策を考えているときに、
- 「そういえば、あのポッドキャストでこんな話をしていた気がするな」
- 「あのパーソナリティの人なら番組で話をしていたあのトピックをベースにどう考えるかな」
という、曖昧な記憶が引っかかったり、どうするだろうという推測が生まれる。
具体的なトピックであればどの回だったかは覚えていないし、正確な言い回しも思い出せないし、理由ははっきりとはわからないけれども、特定のパーソナリティの方の発想に何かしらを求めたりといった引っかかり自体は、自分の中では無視したくないサインだったりする。
そこで、その番組を蓄積したNotebookLMにたどり着き、その人の思考の前提を踏まえた上で、今の課題を投げてみる。このときにやっているのは、
- 正解をもらうこと
- 判断をAIに委ねること
のいずれでもなくて、聞いているのは、もっと手前の部分だ。
- この人なら、どこを論点に置くか
- どこに違和感を覚えそうか
- 過去に似た構造の話をどう語っていたか
つまり、判断に入る前の「思考の当たりどころ」を参照している。
すごくラフに書くと、自分が抱えた課題の相談相手として、ポッドキャストの番組を介してヒントを得られそうなパーソナリティーを選び、その人の思考を参照先として固定した上で、AIを介して壁打ちをしてもらっている感覚に近い。
これは「コミュニケーション量」の話でもある
少しオフトピックではあるけれども、この使い方がしっくりきた理由を考えていくと、コミュニケーション量という話にもつながっている気がしている。
人と人がうまく壁打ちできるのは、
- どれだけ頻繁に接しているか
- 本筋だけでなく、雑談や脱線をどれだけ共有しているか
といった、文脈の厚みが効いている。
人と人とのブレストやディスカッションも、実際には雑談や脱線を含みながら進んでいく。
そうしたオフトピックの積み重ねがあるからこそ、
- 相手が何を大事にしているのか
- どこで引っかかる人なのか
が、なんとなく分かってくる。
ポッドキャストというメディアは動画メディアと比べると、きれいに整理された主張だけでなく、本筋から少し外れた話も含めて発信されることが多い。
だからこそ、 思考のコアを掴む素材として、とても相性がいい というのが、最近の自分の発見だった。
NotebookLMでの壁打ちは、人のコミュニケーションの延長線上にある
こう考えると、NotebookLMの上で行っている壁打ちは、まったく新しい行為というより、人がこれまで雑談や継続的な対話を通して相手の考え方を理解し、相談してきたことを別の形で再現しているだけなのかもしれない。
AIがすごい、というより、 人のコミュニケーションの構造を、うまく借りている という感覚に近い。
AIは人の代わりに考えてくれる存在ではなく、ただ、
- 「あの人、前に何て言ってたっけ？」
- 「どこを論点にすべきだろう？」
- 「こういうとき、この人だったらどう考えるだろうか」
といった、 考える前の準備運動を驚くほどスムーズにしてくれる。
その意味で、NotebookLMは自分にとって知識管理ツールというより、思考の参照先を外に持つための装置になっている。
この使い方は、多くの人に刺さるものではないかもしれないけれども、自分がどう考え、どう判断しているかをきちんと外に出して使いたい人にとっては、現実的で再現性のあるAI活用の一つだと思っているのでまとめてみた。